好人好事
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博弈
作者:bluefire 日期:2008-09-03
探讨一个电子商务中推荐商品的数学模型
作者:bluefire 日期:2008-09-02
设想如下:
一、数据采集:
(1)费者M1正在购买商品P1,根据M1的浏览记录、购买记录,确定M1属于消费群体G1;
(2)G1群下有消费者M2、M3、M4,他们分别购买过产品M2(P2、P3、P4)、M3(P3、P4、P5、P6)、M4(P1、P4、P5)。
二、数据分析:
(1)求和运算:给M1推荐的相关产品依次是:P4、P3、P5、P2、P6;
(2)加权运算:首先要确定每种产品的权重,越热门的产品权重越低,反之越高(因为越热门的商品,越难体现消费特性),比如P2、P3、P4、P5、P6(P1为正在当事产品,不计在内)的权重分别为2、1.5、0.5、3、2。其次G1的每个消费者每购买一次产品,本产品加100分(分值越大,最终排序越精确)。计算出P2、P3、P4、P5、P6的最终得分为:
N2=(100×1)×2=200
N3=(100×2)×1.5=300
N4=(100×3)×0.5=150
N5=(100×2)×3=600
N6=(100×1)×2=200
根据得分推荐的相关产品依次是:P5、P3、P2、P6、P4。
三、难点探讨:
(1)消费群体的划分标准,根据行业不同,类别与标准也不同。
(2)只是设想,没有付诸实施,不知是否可行。







