bluefire的个人博客

好人好事

2008-09-07T09:05:20+08:00

　　如果做好事立马可以得到好报、做坏事立马可以得到坏报的话，这个世界上就不会有坏人了。没了坏人，那还会有好人呢。

博弈

2008-09-03T22:26:53+08:00

如果把商场比作博弈的话，那么到最后博的不是筹码的多寡，而是博弈者的心态。

致谷歌浏览器

2008-09-03T14:34:06+08:00

互联网，注定因你而精彩。

艺术与技术

2008-09-03T09:02:12+08:00

最常犯的错误：总是把艺术活当作技术活干。借口：惯性。

探讨一个电子商务中推荐商品的数学模型

2008-09-02T12:14:07+08:00

设想如下：

一、数据采集：

（1）费者M1正在购买商品P1，根据M1的浏览记录、购买记录，确定M1属于消费群体G1；
（2）G1群下有消费者M2、M3、M4，他们分别购买过产品M2（P2、P3、P4）、M3（P3、P4、P5、P6）、M4（P1、P4、P5）。

二、数据分析：

（1）求和运算：给M1推荐的相关产品依次是：P4、P3、P5、P2、P6；
（2）加权运算：首先要确定每种产品的权重，越热门的产品权重越低，反之越高（因为越热门的商品，越难体现消费特性），比如P2、P3、P4、P5、P6（P1为正在当事产品，不计在内）的权重分别为2、1.5、0.5、3、2。其次G1的每个消费者每购买一次产品，本产品加100分（分值越大，最终排序越精确）。计算出P2、P3、P4、P5、P6的最终得分为：
　　N2=（100×1）×2=200
　　N3=（100×2）×1.5=300
　　N4=（100×3）×0.5=150
　　N5=（100×2）×3=600
　　N6=（100×1）×2=200
　　根据得分推荐的相关产品依次是：P5、P3、P2、P6、P4。

三、难点探讨：
（1）消费群体的划分标准，根据行业不同，类别与标准也不同。
（2）只是设想，没有付诸实施，不知是否可行。

恩惠

2008-09-01T23:52:59+08:00

　　在看似给别人恩惠的同时，嘴里不说、心里却时时惦记着能够得到别人有形或者无形的回报，这不叫恩惠，这叫交易。

尺子

2008-09-01T23:45:22+08:00

　　习惯了用圣人的尺子量别人，到头来却发现给自己定做了一把小人的尺子。

像什么也不要像广告

2008-08-29T14:34:50+08:00

广告……有人看吗？统计一下你的Banner就知道了，别骗自己了。

言者不如知者默

2008-08-29T14:29:21+08:00

如题！

成长

2008-08-28T10:52:19+08:00

　　即使你是块玉，也需要好的匠人来雕刻和打磨，而雕刻和打磨的过程是漫长和痛苦的。